Andrew Shin 
양자컴퓨팅에서 큐비트가 뭐길래 계속 확장성에 대한 얘기가 나오는 걸까요? 큐비트가 증가하면 표현할 수 있는 상태공간이 빠르게 커지게 되는데요. 사실 이것만 늘려서는 좋은 양자컴퓨터가 된다고 할 수 없습니다. 이번 글에서는 큐비트의 확장성에 대해 다룹니다. 양자컴퓨팅에서 큐비트 확장성이 중요한 이유 양자컴퓨터의 발전을 이야기할 때 가장 먼저 등장하는 숫자 가운데 하나가 큐비트 수입니다. 몇 개의 큐비트를 사용하는지에 따라 … Read more
양자컴퓨팅에서 큐비트를 많이 갖는 것만으로는 충분하지 않습니다. 서로 다른 큐비트의 상태를 연결하고 상관관계를 만들어야 얽힘과 조건부 연산이 가능해지고, 이를 이용해 복잡한 양자회로를 구성할 수 있게 되는데요. 이번 글에서는 얽힘에 대해 알아봅시다. 양자컴퓨팅에서 큐비트 간 상호작용을 알아야 하는 이유 양자컴퓨터에는 여러 개의 큐비트가 필요합니다. 하지만 큐비트의 개수를 늘리는 것만으로 강력한 양자계산이 가능한 것은 아닙니다. 각 큐비트를 … Read more
양자컴퓨팅에서 큐비트의 중첩 비율은 0과 1의 확률을 그대로 적는 것이 아닙니다. 먼저 복소수 확률진폭 α와 β로 상태를 표현하고, 각각의 절댓값을 제곱해야 실제 측정확률을 얻어서 비로소 중첩 비율을 표현할 수 있는데요. 아래 글을 보시죠. 큐비트의 중첩 비율은 무엇을 의미할까 양자컴퓨팅을 공부하다 보면 큐비트가 |0⟩과 |1⟩의 중첩 상태를 가질 수 있다는 설명을 자주 접하게 됩니다. 이때 자연스럽게 … Read more
양자컴퓨팅에서 양자 알고리즘의 초기상태 세팅은 먼저 큐비트를 기준 상태로 초기화하고, 게이트를 이용해 문제에 필요한 중첩·얽힘 상태를 만들는 과정부터 시작되는데요. 이번 글에서는 초기상태의 중요성과 어떻게 준비해야 하는지에 대해 정리하였습니다. 양자컴퓨팅에서 초기 상태가 중요한 이유 고전 컴퓨터에서 프로그램을 실행할 때도 메모리나 변수의 시작값이 중요합니다. 양자컴퓨터 역시 마찬가지입니다. 양자 알고리즘을 실행하려면 계산을 시작하기 전에 큐비트가 어떤 상태에 있는지를 … Read more
양자컴퓨팅에서 큐비트가 여러 개가 되면 단순히 저장공간만 늘어나는 것이 아닙니다. 상태공간은 2ⁿ차원으로 확장되고, 개별 큐비트로 나눌 수 없는 얽힘까지 가능해지면서 계산 방식 자체가 달라지는데요. 다중 큐비트에 대해 알아보시죠. 단일 큐비트와 다중 큐비트를 구분해야 하는 이유 양자컴퓨팅을 처음 공부하면 대부분 한 개의 큐비트에서 시작합니다. |0⟩과 |1⟩을 배우고, 두 상태의 중첩인 α|0⟩ + β|1⟩을 이해한 뒤 X·H·Z와 … Read more
양자컴퓨팅에서 블로흐 구는 큐비트가 실제 구 안에 있는 형태가 아닙니다. 복소수로 표현되는 한 큐비트의 상태를 방향과 각도로 바꿔 중첩·위상·게이트 변화를 눈으로 이해하게 해주는 도구인데요. 아래 글을 통해 쉽게 알아보시죠. 양자컴퓨팅에서 블로흐 구를 알아야 하는 이유 양자컴퓨팅을 처음 공부하면 한 큐비트의 상태를 α|0⟩ + β|1⟩처럼 표현하게 됩니다. 수식 자체는 어렵지 않아 보여도 α와 β가 복소수가 되기 … Read more
양자컴퓨팅은 용어를 외우는 것보다 비슷해 보이는 개념을 제대로 구분하는 게 먼저입니다. 이번 글에서는 중첩과 확률 혼합, 진폭과 확률, 상대위상과 전역위상처럼 처음 헷갈리기 쉬운 용어와 그 차이에 대해 쉽게 정리했습니다. 함께 보시죠. 양자컴퓨팅을 공부할 때 개념을 정확히 구분해야 하는 이유 양자컴퓨팅을 처음 공부하면 낯선 용어가 한꺼번에 등장합니다. 큐비트, 중첩, 측정, 확률진폭, 위상, 얽힘, 순수 상태와 혼합 … Read more
양자컴퓨팅에서 양자계의 시간 변화는 아무 방향으로 일어나는 것이 아닙니다. 해밀토니안이 변화의 규칙을 정하고, 그 결과 만들어지는 유니터리 시간발전이 상태의 진폭과 위상을 시간에 따라 바뀌는 원리인데요. 아래 글에서 쉽게 알아보시죠. 양자컴퓨팅에서 시간 변화를 알아야 하는 이유 양자컴퓨팅을 공부하다 보면 |0⟩과 |1⟩, 중첩과 얽힘, 양자 게이트를 차례로 배우게 됩니다. 하지만 실제 양자계는 한 상태에 그대로 멈춰 있는 … Read more
양자컴퓨팅에서 양자 게이트는 큐비트의 상태를 마음대로 바꾸는 연산이 아닙니다. 상태벡터의 전체 확률을 유지하면서 중첩과 위상을 바꾸고, 여러 게이트를 연결해 원하는 계산 결과로 유도하는 유니터리 변환인데요. 아래글에서 원리에 대해 알아보시죠. 양자컴퓨팅에서 상태 변화란 무엇일까 양자컴퓨팅을 공부하면 |0⟩과 |1⟩, 중첩과 얽힘을 먼저 배우게 됩니다. 하지만 실제 양자 계산에서 더 중요한 질문은 만들어진 양자상태를 어떻게 원하는 방향으로 변화시키느냐입니다. … Read more
양자컴퓨팅에서 선형대수는 단순한 계산 도구가 아닙니다. 큐비트는 벡터로, 양자 게이트는 행렬로 표현되고 여러 큐비트는 텐서곱으로 연결되기 때문에 양자회로의 거의 모든 구조가 선형대수와 맞닿아 있는데요. 이 글에서 원리에 대해 살펴보시죠. 양자컴퓨팅에서 선형대수학이 중요한 이유 양자컴퓨팅을 공부하다 보면 생각보다 빠른 시점에 벡터와 행렬을 만나게 됩니다. 큐비트의 상태를 열벡터로 표현하고, 양자 게이트를 행렬로 나타내며, 여러 큐비트를 결합할 때는 … Read more